66亚洲丁香婷婷综合久久,色欲AV巨乳无码一区二区,国产凹凸一区在线观看视频 http://m.i-carercase.com shineu新漁生物 Fri, 25 Jul 2025 05:26:18 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.8.12 http://m.i-carercase.com/wp-content/uploads/2023/03/cropped-111216-32x32.png 人工智能 – 四川新漁現(xiàn)代生物技術(shù)有限公司 http://m.i-carercase.com 32 32 擁抱人工智能,中醫(yī)藥“智煥”新生 http://m.i-carercase.com/27533.html http://m.i-carercase.com/27533.html#respond Fri, 25 Jul 2025 05:24:54 +0000 http://m.i-carercase.com/?p=27533 在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能正以前所未有的速度重塑著各個(gè)領(lǐng)域,中醫(yī)藥這一古老而神秘的智慧瑰寶,也在這股浪潮中迎來(lái)了“智煥”新生的歷史機(jī)遇。當(dāng)人工智能的精準(zhǔn)與高效邂逅中醫(yī)藥的博大與精深,一場(chǎng)傳統(tǒng)與現(xiàn)代交融的創(chuàng)新變革正蓬勃興起。

精準(zhǔn)診斷:開(kāi)啟個(gè)性化醫(yī)療新篇章

傳統(tǒng)中醫(yī)藥診斷依賴(lài)醫(yī)生的“望、聞、問(wèn)、切”,這需要醫(yī)生具備豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)和深厚的中醫(yī)理論功底。然而,中醫(yī)人才的培養(yǎng)周期長(zhǎng),且優(yōu)秀中醫(yī)資源分布不均,這在一定程度上限制了中醫(yī)藥服務(wù)的普及和質(zhì)量提升。人工智能的介入,為解決這一問(wèn)題提供了新思路。

借助人工智能的圖象識(shí)別技術(shù),能夠?qū)θ梭w舌象、脈象、面色等進(jìn)行精準(zhǔn)分析。通過(guò)大量臨床數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,人工智能系統(tǒng)可以識(shí)別出細(xì)微的舌象變化、脈象特征,并與特定的病癥建立關(guān)聯(lián)。例如,在舌診中,人工智能可以快速準(zhǔn)確地判斷舌質(zhì)的顏色、舌苔的厚薄和顏色等,為醫(yī)生提供更客觀的診斷依據(jù)。同時(shí),結(jié)合患者的癥狀描述、病史等信息,人工智能能夠運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行綜合分析,輔助醫(yī)生進(jìn)行更精準(zhǔn)的辨證論治,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療。

以某中醫(yī)醫(yī)院引入的人工智能輔助診斷系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)收集了海量的中醫(yī)臨床病例數(shù)據(jù),涵蓋了各種常見(jiàn)病癥和疑難雜癥。在實(shí)際應(yīng)用中,醫(yī)生將患者的基本信息和檢查數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng),系統(tǒng)能在短時(shí)間內(nèi)給出診斷建議和治療方案參考。這不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率,還為年輕醫(yī)生提供了學(xué)習(xí)和借鑒的機(jī)會(huì),有助于提升整體醫(yī)療水平。

藥物研發(fā):加速創(chuàng)新進(jìn)程

中醫(yī)藥藥物研發(fā)是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程,從藥材的篩選、配方的優(yōu)化到臨床試驗(yàn),每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。人工智能的應(yīng)用,為中醫(yī)藥藥物研發(fā)帶來(lái)了新的突破點(diǎn)。

在藥材篩選方面,人工智能可以通過(guò)分析藥材的化學(xué)成分、藥理作用和臨床療效等數(shù)據(jù),快速篩選出具有潛在藥用價(jià)值的藥材。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對(duì)大量的中藥數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘和分析,能夠發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)中藥中未被充分認(rèn)識(shí)的有效成分和作用機(jī)制。例如,通過(guò)對(duì)多種中藥材的化學(xué)成分和生物活性數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,研究人員發(fā)現(xiàn)了一些具有抗腫瘤、抗炎等作用的新成分,為新藥研發(fā)提供了新的方向。

在配方優(yōu)化方面,人工智能可以根據(jù)疾病的病理特點(diǎn)和藥物的作用機(jī)制,對(duì)傳統(tǒng)中藥配方進(jìn)行智能優(yōu)化。通過(guò)模擬藥物在體內(nèi)的代謝過(guò)程和相互作用,預(yù)測(cè)不同配方組合的療效和安全性,從而篩選出最優(yōu)的配方方案。這種智能化的配方優(yōu)化方法,大大縮短了研發(fā)周期,提高了研發(fā)效率。

此外,人工智能還可以在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮重要作用。通過(guò)分析大量的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),人工智能能夠預(yù)測(cè)藥物的療效和不良反應(yīng),為臨床試驗(yàn)的設(shè)計(jì)提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí),在試驗(yàn)過(guò)程中,人工智能可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)患者的病情變化和藥物反應(yīng),及時(shí)調(diào)整治療方案,提高試驗(yàn)的成功率。

健康管理:構(gòu)建全方位服務(wù)體系

隨著人們健康意識(shí)的提高,對(duì)健康管理的需求日益增長(zhǎng)。中醫(yī)藥強(qiáng)調(diào)“治未病”,注重預(yù)防和養(yǎng)生,與現(xiàn)代健康管理的理念高度契合。人工智能與中醫(yī)藥的結(jié)合,為構(gòu)建全方位的健康管理體系提供了有力支持。

借助可穿戴設(shè)備和移動(dòng)醫(yī)療技術(shù),人工智能可以實(shí)時(shí)收集個(gè)人的生理數(shù)據(jù),如心率、血壓、睡眠質(zhì)量等,并結(jié)合中醫(yī)體質(zhì)辨識(shí)理論,對(duì)個(gè)人的健康狀況進(jìn)行評(píng)估和分類(lèi)。根據(jù)評(píng)估結(jié)果,為不同體質(zhì)的人群提供個(gè)性化的養(yǎng)生建議,包括飲食調(diào)理、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)、情志調(diào)節(jié)等方面。例如,對(duì)于氣虛體質(zhì)的人群,系統(tǒng)會(huì)建議其多吃一些具有補(bǔ)氣作用的食物,如黃芪、山藥等,并推薦適合的運(yùn)動(dòng)方式,如太極拳、八段錦等。

同時(shí),人工智能還可以通過(guò)建立健康管理平臺(tái),實(shí)現(xiàn)醫(yī)患之間的實(shí)時(shí)互動(dòng)和遠(yuǎn)程醫(yī)療?;颊呖梢酝ㄟ^(guò)平臺(tái)隨時(shí)向醫(yī)生咨詢(xún)健康問(wèn)題,醫(yī)生可以根據(jù)患者的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和癥狀描述,及時(shí)給予診斷和治療建議。對(duì)于慢性病患者,系統(tǒng)可以定期提醒患者服藥、復(fù)查,并對(duì)患者的病情進(jìn)行跟蹤管理,提高患者的治療依從性和健康水平。

挑戰(zhàn)與展望

盡管人工智能為中醫(yī)藥的發(fā)展帶來(lái)了諸多機(jī)遇,但也面臨著一些挑戰(zhàn)。例如,中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)題、人工智能算法的可解釋性問(wèn)題、中醫(yī)藥專(zhuān)業(yè)人才與人工智能技術(shù)融合的問(wèn)題等。解決這些問(wèn)題需要政府、科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和中醫(yī)藥從業(yè)者等各方共同努力,加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),推動(dòng)人工智能算法的優(yōu)化和改進(jìn),培養(yǎng)既懂中醫(yī)藥又懂人工智能的復(fù)合型人才。

展望未來(lái),人工智能與中醫(yī)藥的深度融合將不斷拓展中醫(yī)藥的服務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)中醫(yī)藥事業(yè)的現(xiàn)代化和國(guó)際化發(fā)展。我們有理由相信,在人工智能的助力下,中醫(yī)藥這一古老的智慧瑰寶將煥發(fā)出新的生機(jī)與活力,為人類(lèi)健康事業(yè)做出更大的貢獻(xiàn)。讓我們張開(kāi)雙臂,擁抱人工智能,共同見(jiàn)證中醫(yī)藥“智煥”新生的輝煌時(shí)刻!

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人工智能與中醫(yī)藥結(jié)合是必然趨勢(shì) http://m.i-carercase.com/26126.html http://m.i-carercase.com/26126.html#respond Wed, 26 Jun 2024 05:24:00 +0000 http://m.i-carercase.com/?p=26126 近日,在天津召開(kāi)的數(shù)智賦能大健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力暨第四屆中醫(yī)藥國(guó)際發(fā)展大會(huì)上,不少與中醫(yī)藥行業(yè)深度融合的智能科技成果令人矚目。

人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)給社會(huì)生產(chǎn)生活帶來(lái)了便利。與此同時(shí),這些技術(shù)也有力地促進(jìn)了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化發(fā)展。

近年來(lái),中國(guó)工程院院士、國(guó)醫(yī)大師張伯禮帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)遵循中醫(yī)藥自身發(fā)展規(guī)律,充分利用現(xiàn)代科學(xué)成果和技術(shù)方法,鞏固和發(fā)揚(yáng)中醫(yī)藥特色優(yōu)勢(shì),促進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)化并走向世界,推動(dòng)中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。

近日,張伯禮在接受科技日?qǐng)?bào)記者獨(dú)家專(zhuān)訪時(shí)表示,要始終堅(jiān)持走中醫(yī)藥理論精髓和現(xiàn)代技術(shù)深度融合的中醫(yī)藥守正創(chuàng)新和傳承發(fā)展之路,這也是中醫(yī)藥應(yīng)走的現(xiàn)代化之路。

先進(jìn)科學(xué)技術(shù)為我所用

記者:您在前不久召開(kāi)的數(shù)智賦能大健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力暨第四屆中醫(yī)藥國(guó)際發(fā)展大會(huì)上表示,中醫(yī)藥現(xiàn)代化是時(shí)代使命,中醫(yī)藥與人工智能的結(jié)合是必然的發(fā)展趨勢(shì)。您認(rèn)為,以人工智能為主的現(xiàn)代信息技術(shù)在中醫(yī)藥現(xiàn)代化發(fā)展中扮演著什么樣的角色?

張伯禮:中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展,離不開(kāi)數(shù)字化賦能。現(xiàn)代科技是中醫(yī)藥發(fā)展的“翅膀”,“翅膀”越硬,就飛得越高越遠(yuǎn)。當(dāng)前中醫(yī)藥發(fā)展具有高科技、高效能、高質(zhì)量的特征,符合新發(fā)展理念,也將成為重要的先進(jìn)生產(chǎn)力。

近年來(lái),人工智能、區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,有力地促進(jìn)了中醫(yī)藥現(xiàn)代化。人工智能也為中醫(yī)藥帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。我總說(shuō),要將當(dāng)前先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)為我所用。在先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的幫助下,中醫(yī)藥領(lǐng)域現(xiàn)代化的成果會(huì)源源不斷出現(xiàn)。大模型、云計(jì)算等技術(shù)將促進(jìn)中醫(yī)藥在疾病防治、健康管理、藥物研發(fā)等方面取得更大的成果,為人類(lèi)健康事業(yè)作出更突出的貢獻(xiàn)。

記者:您可否舉例介紹,在推進(jìn)中醫(yī)藥現(xiàn)代化的過(guò)程中,您帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)都做了哪些具體工作?

張伯禮:自20世紀(jì)90年代起,我先后承擔(dān)了3個(gè)973計(jì)劃項(xiàng)目,其中的一項(xiàng)重要研究就是把中藥從傳統(tǒng)的樹(shù)根、草皮變成可量化的、功效物質(zhì)清楚的組分中藥。

近年來(lái),現(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和國(guó)家超級(jí)計(jì)算天津中心、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等單位緊密合作,產(chǎn)出了一系列成果。比如,在2020年新冠疫情暴發(fā)初期,我們團(tuán)隊(duì)用一個(gè)星期時(shí)間,收集了來(lái)自20余家醫(yī)院1000余個(gè)患者的信息,并依托天津超算中心對(duì)這些信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和運(yùn)算。在進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類(lèi)和專(zhuān)家研討后,我們判斷此次疫情為“濕毒疫”。中醫(yī)講究辨證論治,明確了證候,治療方法也就明確了?;诖宋覀冎贫ǖ闹委煼桨福粚?xiě)進(jìn)國(guó)家版診療指南中。

在經(jīng)典名方、抗疫經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的支持下,我們篩選出60余種可能對(duì)新冠有效的中成藥,進(jìn)而研制出具有確切療效的宣肺敗毒顆粒,其入選“三藥三方”;還研制出對(duì)新冠后遺癥有治療作用的“清金益氣顆粒”制劑,其廣泛應(yīng)用取得非常好的效益。

智能科技成果推動(dòng)中醫(yī)藥現(xiàn)代化

記者:近期有不少與中醫(yī)藥行業(yè)深度融合的智能科技成果發(fā)布。這些成果是如何深度融合中醫(yī)藥理論的精髓和現(xiàn)代信息技術(shù)的?

張伯禮:現(xiàn)在很多先進(jìn)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)智能化診斷和個(gè)性化治療。通過(guò)對(duì)大量中醫(yī)病案數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)運(yùn)算,這些設(shè)備可以輔助中醫(yī)師對(duì)患者進(jìn)行病證診斷,提高診斷準(zhǔn)確性。中醫(yī)師結(jié)合中醫(yī)智能穿戴設(shè)備,可為患者提供全方位的健康管理服務(wù),包括飲食建議、運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)等。大模型也可以幫助研究人員更好地理解中藥多靶點(diǎn)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作用機(jī)制,助力新藥研發(fā)。

記者:這些智能科技成果對(duì)推動(dòng)中醫(yī)藥現(xiàn)代化有何意義?

張伯禮:舉例來(lái)說(shuō),“數(shù)智本草”大模型,是基于華為澎湃算力與向量庫(kù)等先進(jìn)工具,由天士力與華為云在華為盤(pán)古大語(yǔ)言模型和盤(pán)古藥物分子大模型的基礎(chǔ)上,聯(lián)合開(kāi)發(fā)的中醫(yī)藥語(yǔ)言大模型和計(jì)算大模型。它擁有380億個(gè)參數(shù),基于中醫(yī)藥海量文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練,結(jié)合向量庫(kù)檢索強(qiáng)化,以及中藥研發(fā)多場(chǎng)景的微調(diào),能夠更好地幫助研究者完成中醫(yī)藥理論證據(jù)的挖掘和總結(jié)。

此外,“天河靈樞”大模型是面向中醫(yī)針灸領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型。它創(chuàng)新性地對(duì)人體全部穴位進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)的三維建模,成功構(gòu)建了栩栩如生的三維針灸數(shù)字人。這一大模型將加強(qiáng)對(duì)中醫(yī)循證證據(jù)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用,為中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展提供新動(dòng)力。

記者:數(shù)智技術(shù)為中醫(yī)藥現(xiàn)代化的發(fā)展帶來(lái)哪些轉(zhuǎn)變?

張伯禮:采用人工智能技術(shù)及先進(jìn)制造技術(shù),推動(dòng)信息化和工業(yè)化的深度結(jié)合,能夠?yàn)橹扑幤髽I(yè)帶來(lái)從研發(fā)、生產(chǎn)到流通鏈條的質(zhì)量提升,起到節(jié)能降耗、提質(zhì)增效作用,服務(wù)中藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

以“數(shù)智中藥”研發(fā)新范式為例?,F(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任、天士力醫(yī)藥集團(tuán)董事長(zhǎng)閆凱境博士曾指出,該研發(fā)新范式以人工智能等顛覆性科學(xué)技術(shù)為突破,創(chuàng)新性配置包含中醫(yī)藥海量數(shù)據(jù)的新型生產(chǎn)要素,結(jié)合云計(jì)算、大模型等新型技術(shù)手段,通過(guò)中藥產(chǎn)品的組方配伍數(shù)智化、物質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)智化、量時(shí)毒效數(shù)智化、生產(chǎn)質(zhì)控?cái)?shù)智化、臨床應(yīng)用數(shù)智化、消費(fèi)認(rèn)知數(shù)智化,引領(lǐng)現(xiàn)代中藥達(dá)到用藥精準(zhǔn)、生產(chǎn)精智、療效精確的新高度。通過(guò)建設(shè)中醫(yī)藥“數(shù)智本草”大模型的智能一體化平臺(tái),打造“數(shù)智中藥”資源、研發(fā)、制造、供應(yīng)、臨床應(yīng)用、消費(fèi)者認(rèn)知新范式,可實(shí)現(xiàn)中藥產(chǎn)業(yè)全鏈條飛躍性轉(zhuǎn)型升級(jí)。

中醫(yī)藥擁抱數(shù)智還需多方面發(fā)力

記者:總體來(lái)看,目前我國(guó)中醫(yī)藥應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)的情況如何?

張伯禮:在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代,中醫(yī)藥與這些先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了相互融合。比如,現(xiàn)代中藥創(chuàng)制全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研制的“海河一號(hào)”“海河二號(hào)”,實(shí)現(xiàn)了中藥有效組分高效快速篩選制備。天津中醫(yī)藥大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心建立的中醫(yī)藥循證研究證據(jù)庫(kù)系統(tǒng)(EVDS),可基于已發(fā)表的研究成果自動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)和分析,并可結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)形成證據(jù)報(bào)告。此外,中醫(yī)遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)等也得到普遍應(yīng)用,大大方便了異地就診等。

但還有一些方面仍處于起步階段。例如數(shù)字制藥和智慧制藥。此外,把人工智能技術(shù)和中藥制造結(jié)合起來(lái),也是當(dāng)前的一項(xiàng)重要任務(wù)。我們相信,以中醫(yī)藥為代表的一系列傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)即將迎來(lái)蛻變。

記者:現(xiàn)代科技賦能中醫(yī)藥面臨哪些問(wèn)題和挑戰(zhàn)?

張伯禮:例如在制藥方面,我國(guó)絕大部分中藥企業(yè)已實(shí)現(xiàn)機(jī)械化制藥,但制藥總體自動(dòng)化水平不高,精益管理水平和理念也有待提高,數(shù)字化的制藥生產(chǎn)線(xiàn)尚未完全覆蓋。

此外,中醫(yī)藥的基礎(chǔ)研究相對(duì)薄弱,尤其是在中藥的作用機(jī)理、物質(zhì)基礎(chǔ)、應(yīng)用理論等方面的研究不夠深入。這限制了對(duì)中藥有效成分的精確識(shí)別和對(duì)作用機(jī)制的科學(xué)闡釋?zhuān)璧K了中醫(yī)藥的現(xiàn)代化進(jìn)程。

雖然包括信息技術(shù)、生物技術(shù)等在內(nèi)的現(xiàn)代科技為中醫(yī)藥發(fā)展提供了新的工具和平臺(tái),但如何有效地將這些現(xiàn)代科技與傳統(tǒng)中醫(yī)藥理論和實(shí)踐相結(jié)合,仍是一個(gè)挑戰(zhàn)。

記者:您認(rèn)為針對(duì)這些問(wèn)題和挑戰(zhàn)有哪些解決辦法?

張伯禮:我認(rèn)為可以出臺(tái)藥品優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)等相關(guān)政策,引導(dǎo)企業(yè)在生產(chǎn)設(shè)計(jì)、制造過(guò)程管控和產(chǎn)品流通等各環(huán)節(jié)應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),提高精益管理和質(zhì)量控制水平??梢怨膭?lì)有條件的企業(yè)建設(shè)智能工廠,推動(dòng)中藥工業(yè)向高端邁進(jìn)。可通過(guò)設(shè)立科技專(zhuān)項(xiàng),支持智能制藥關(guān)鍵技術(shù)與裝備研發(fā),加速提升中藥制藥裝備的研究水平,促進(jìn)中藥制藥裝備實(shí)現(xiàn)自主化、現(xiàn)代化。

另外,中醫(yī)藥科研要在中醫(yī)原創(chuàng)思維指導(dǎo)下,多學(xué)科交叉融合,協(xié)同創(chuàng)新,開(kāi)辟新賽道、培育新動(dòng)能。

熱點(diǎn)聚焦

中醫(yī)藥與大健康理念的結(jié)合,是當(dāng)前健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。我國(guó)大健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)達(dá)到十萬(wàn)億元的規(guī)模,可以說(shuō)已經(jīng)成為支柱產(chǎn)業(yè)。數(shù)字化、智能化技術(shù)不僅在中醫(yī)藥領(lǐng)域,在公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、康復(fù)養(yǎng)老、健康食品等領(lǐng)域也展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。甚至酒、茶等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,也都在積極擁抱數(shù)字化技術(shù),依托數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)現(xiàn)了降本增效。可以說(shuō),在數(shù)智技術(shù)與創(chuàng)新實(shí)踐的驅(qū)動(dòng)下,大健康產(chǎn)業(yè)正加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展?!獜埐Y(來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)? 記者 陳 曦)

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人工智能助力健康管理 http://m.i-carercase.com/22001.html http://m.i-carercase.com/22001.html#respond Mon, 21 Sep 2020 05:27:26 +0000 http://m.i-carercase.com/?p=22001 【現(xiàn)象】前不久,首部《人工智能藍(lán)皮書(shū):中國(guó)醫(yī)療人工智能發(fā)展報(bào)告(2019)》正式發(fā)布。報(bào)告顯示,人工智能前沿技術(shù)正在快速融入醫(yī)療。大數(shù)據(jù)與人工智能將被用于精準(zhǔn)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像中的早期病灶,定位致病基因并開(kāi)展相應(yīng)的靶向治療,以及提前預(yù)警重大健康風(fēng)險(xiǎn)等。

【點(diǎn)評(píng)】人工智能自誕生之日起,就與醫(yī)學(xué)密不可分。以神經(jīng)生理和神經(jīng)解剖學(xué)研究成果為基礎(chǔ),“實(shí)現(xiàn)人類(lèi)水平的智能”,可說(shuō)是人工智能領(lǐng)域研究者最初的夢(mèng)想。現(xiàn)實(shí)中,醫(yī)學(xué)研究的不斷深入,為人工智能發(fā)展開(kāi)啟了新的維度;人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用拓展,也對(duì)醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生著深刻影響。

如今,AI技術(shù)已經(jīng)深入臨床輔助診斷、醫(yī)學(xué)影像、腦科學(xué)乃至中醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的各個(gè)方面。以醫(yī)學(xué)影像為例,目前人工智能已經(jīng)成功應(yīng)用于肺部疾病、乳腺疾病、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心血管系統(tǒng)疾病等方面。借助植根于大數(shù)據(jù)的人工智能算法,醫(yī)生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率,為科學(xué)制定治療方案提供可靠的輔助。

此外,在新藥研發(fā)過(guò)程中,利用深度學(xué)習(xí),也可大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本,更好造?;颊?。在一些大醫(yī)院,新型醫(yī)療機(jī)器人常駐病房,對(duì)病情監(jiān)測(cè)、病患護(hù)理等發(fā)揮了獨(dú)特作用??梢哉f(shuō),人工智能的快速發(fā)展,極大提高了醫(yī)療生產(chǎn)力。

大數(shù)據(jù)、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,還促進(jìn)了醫(yī)療服務(wù)模式、健康管理理念的改變。如今,人們無(wú)需常往醫(yī)院跑,就能對(duì)自身進(jìn)行日常健康管理。通過(guò)智能可穿戴設(shè)備、家庭智能健康檢測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)健康數(shù)據(jù),精準(zhǔn)把握個(gè)人健康情況。尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監(jiān)測(cè)等方面,人工智能可以提供常態(tài)化、精細(xì)化的指導(dǎo),為特定群體提供全方位、全周期的健康服務(wù)。這些,不僅有利于加強(qiáng)疾病預(yù)防、提高慢病管理效率,也能提升公眾的健康觀念,從根本上節(jié)省全社會(huì)的醫(yī)療成本。

人工智能的蓬勃發(fā)展,推動(dòng)了醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究的進(jìn)步,為精準(zhǔn)醫(yī)療開(kāi)拓了廣闊空間,增強(qiáng)了人類(lèi)戰(zhàn)勝各種疾病的信心。但同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到,盡管人們正在步入一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代,但疾病的發(fā)生并不是一個(gè)概率過(guò)程,而是存在著特定的病因。對(duì)于醫(yī)生而言,如果一味相信新技術(shù)和普遍化方案,就可能被大數(shù)據(jù)所誤導(dǎo),忽略了具體患者的特定情況。這也啟示我們,醫(yī)學(xué)在認(rèn)知和應(yīng)用上是難以截然分開(kāi)的。

從某種意義上說(shuō),治療應(yīng)當(dāng)成為針對(duì)具體患者的一門(mén)藝術(shù)。人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域,日漸吸引著更多產(chǎn)業(yè)投資。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的背景下,只有立足于臨床防治,充分運(yùn)用各方面的有利條件,積極發(fā)展因人而異的個(gè)性療法,才能讓精準(zhǔn)醫(yī)療造福更多的人。(李浩燃)

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利用人工智能來(lái)改善人類(lèi)健康 http://m.i-carercase.com/20225.html http://m.i-carercase.com/20225.html#respond Thu, 07 Mar 2019 03:09:28 +0000 http://m.i-carercase.com/?p=20225 近年來(lái),越來(lái)越多的科學(xué)家們開(kāi)始使用人工智能技術(shù)加速多項(xiàng)領(lǐng)域的研究,當(dāng)然了他們也取得了很多研究成果,本文中,小編就對(duì)近期相關(guān)研究成果進(jìn)行整理,與大家一起學(xué)習(xí)!

【1】Com Biol Med:人工智能幫助治療糖尿病引發(fā)的眼疾

doi:10.1016/j.compbiomed.2018.10.031

根據(jù)最近的一項(xiàng)研究,研究人員已經(jīng)使用人工智能診斷早期階段的糖尿病引發(fā)的失明癥狀。

糖尿病視網(wǎng)膜病變是成人視力喪失的主要原因,其影響正在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大,到2030年將有1.91億人受到影響。在疾病早期,雖然沒(méi)有明顯癥狀,但疾病可能已經(jīng)發(fā)展。早期診斷和治療可以對(duì)患者保持多少視力產(chǎn)生顯著影響。

研究人員開(kāi)發(fā)了一種圖像處理算法,可以自動(dòng)檢測(cè)疾病的一個(gè)關(guān)鍵癥狀,即視網(wǎng)膜上的液體,準(zhǔn)確率為98%。該研究的首席研究員,墨爾本皇家理工大學(xué)Dinesh Kant Kumar教授表示,這種方法是即時(shí)且具有成本效益的。

【2】PLoS ONE:科學(xué)家有望利用人工智能技術(shù)更好地管理癌癥患者

doi:10.1371/journal.pone.0208808

近日,一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志PLOS ONE上的研究報(bào)告中,來(lái)自薩里大學(xué)等機(jī)構(gòu)的科學(xué)家們通過(guò)研究開(kāi)發(fā)出了一種新型的人工智能系統(tǒng)(AI),其有望預(yù)測(cè)癌癥患者在整個(gè)治療過(guò)程中的疾病癥狀和嚴(yán)重程度。

文章中,研究人員詳細(xì)描述了他們開(kāi)發(fā)的兩種機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)癌癥患者所面臨的三種疾病癥狀的嚴(yán)重性,這三種癥狀包括抑郁、焦慮和睡眠障礙,這些癥狀均與癌癥患者生活質(zhì)量的明顯下降直接相關(guān)。研究者分析了癌癥患者在接受計(jì)算機(jī)斷層掃描x射線(xiàn)治療過(guò)程中所經(jīng)歷的癥狀和相關(guān)數(shù)據(jù),隨后在不同的時(shí)間段來(lái)檢測(cè)是否機(jī)器學(xué)習(xí)算法能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)患者的疾病癥狀表現(xiàn)。

【3】Cancer Res:開(kāi)發(fā)出可高效識(shí)別不同類(lèi)型癌細(xì)胞的人工智能系統(tǒng)

doi:10.1158/0008-5472.CAN-18-0653

在癌癥患者中,癌細(xì)胞的類(lèi)型在不同患者之間存在很大差異,甚至在同一種疾病中也是如此;識(shí)別癌癥患者機(jī)體中存在的特殊細(xì)胞類(lèi)型對(duì)于選擇最佳的療法來(lái)有效治療患者至關(guān)重要,但能夠完成這項(xiàng)任務(wù)的方法卻是非常費(fèi)時(shí)的,而且常常會(huì)因人為錯(cuò)誤和人類(lèi)視野的局限性而被阻礙。

近日,一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志Cancer Research上的研究報(bào)告中,來(lái)自日本大阪大學(xué)的科學(xué)家們通過(guò)研究揭示了如何通過(guò)一種基于人工智能的系統(tǒng)來(lái)克服上述問(wèn)題,研究者指出,這種基于人工智能的系統(tǒng)能通過(guò)掃描顯微圖像并獲得比人類(lèi)判斷更高的準(zhǔn)確率,來(lái)有效識(shí)別不同類(lèi)型的癌細(xì)胞,這種方法或能給腫瘤學(xué)領(lǐng)域的研究帶來(lái)革命性的突破。

【4】Bioinformatics:新型人工智能系統(tǒng)有望加速科學(xué)家們?cè)诎┌Y領(lǐng)域的研究

doi:10.1093/bioinformatics/bty845

近日,一項(xiàng)刊登在國(guó)際雜志Bioinformatics上的研究報(bào)告中,來(lái)自劍橋大學(xué)的科學(xué)家們通過(guò)研究開(kāi)發(fā)了一種名為“LION LBD”的新型AI系統(tǒng)(人工智能系統(tǒng)),其能幫助幫助研究人員進(jìn)行癌癥相關(guān)的研究。

目前癌癥研究在全球范圍內(nèi)吸引了大量的資金,而且相關(guān)研究報(bào)告的數(shù)量也非常龐大,因此研究人員正在奮力進(jìn)行癌癥領(lǐng)域相關(guān)的研究,而他們常常會(huì)發(fā)現(xiàn),很多批判性假設(shè)的證據(jù)往往是在文章發(fā)表之后才會(huì)被發(fā)現(xiàn)。

癌癥是一種非常復(fù)雜的疾病,其在全球是誘發(fā)人群死亡的第二大原因,目前研究人員并沒(méi)有完全對(duì)癌癥進(jìn)行深入剖析;癌癥的發(fā)生包括多種化學(xué)和生物化學(xué)分子、反應(yīng)以及多種通路的改變,研究人員在多個(gè)廣泛的學(xué)科中進(jìn)行癌癥研究,而其在描述相似概念的方式上也各不相同。

【5】Science:利用人工智能預(yù)測(cè)RNA病毒的動(dòng)物宿主和傳播媒介

doi:10.1126/science.aap9072

諸如埃博拉病毒和寨卡病毒之類(lèi)的許多致命性的和新出現(xiàn)的病毒傳播給人類(lèi)并導(dǎo)致嚴(yán)重疾病之前早就在野生動(dòng)物和昆蟲(chóng)群落中傳播。從基因組序列中尋找不同病毒的動(dòng)物和昆蟲(chóng)宿主可能需要多年的密集的實(shí)地研究和實(shí)驗(yàn)室工作。由此引起的延遲意味著難以實(shí)施預(yù)防措施,比如給疾病的動(dòng)物來(lái)源接種疫苗,或者阻止物種之間的危險(xiǎn)接觸。因此,在當(dāng)前,及時(shí)地找到這些天然病毒宿主—這可能有助于阻止向人類(lèi)傳播—對(duì)科學(xué)家們構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。

如今,在一項(xiàng)新的研究中,來(lái)自蘇格蘭格拉斯哥大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)的研究人員設(shè)計(jì)出一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,它利用病毒基因組序列預(yù)測(cè)一系列RNA病毒的可能的自然宿主,其中RNA病毒是最常見(jiàn)的從病毒跳躍到人類(lèi)中的病毒群體。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在2018年11月2日的Science期刊上。

【6】Adv Therap:人工智能助力轉(zhuǎn)移性前列腺癌治療,療效顯著

doi:10.1002/adtp.201800104

聯(lián)合化療是癌癥治療之路上的一塊里程碑,但是優(yōu)化其療效需要對(duì)藥物的協(xié)同作用進(jìn)行劑量和時(shí)間相關(guān)的調(diào)整,傳統(tǒng)的基于實(shí)驗(yàn)的調(diào)整方法耗時(shí)又耗力,效率極低,阻礙了最佳聯(lián)合療法的發(fā)展。

為此,研究人員近日開(kāi)發(fā)出了一種基于人工智能(AI)的平臺(tái)——CURATE AI來(lái)完善并加速這個(gè)過(guò)程。在他們的研究中,研究人員使用了溴結(jié)構(gòu)域抑制劑ZEN-3694和雄激素受體拮抗劑恩雜魯胺(enzalutamide)這兩個(gè)藥物作為模式藥物,利用這種新的AI平臺(tái)對(duì)聯(lián)合它們治療一名轉(zhuǎn)移性去勢(shì)抵抗性前列腺癌病人的用藥方針進(jìn)行了指導(dǎo),目的在于降低病人血清中的前列腺特異性抗原(PSA)。

【7】Lancet Oncol:人工智能幫助預(yù)測(cè)癌癥患者接受免疫治療的效果

doi:10.1016/S1470-2045(18)30413-3

發(fā)表在《Lancet Oncology》上的一項(xiàng)研究首次證實(shí),人工智能可以處理醫(yī)學(xué)圖像以提取生物學(xué)和臨床信息。通過(guò)設(shè)計(jì)算法并將其開(kāi)發(fā)用于分析CT掃描圖像作者等人創(chuàng)建了一個(gè)所謂的放射學(xué)特征。該特征定義了腫瘤的淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)水平,并提供了患者免疫治療功效的預(yù)測(cè)評(píng)分。

將來(lái),醫(yī)生可能因此能夠使用成像來(lái)識(shí)別位于身體任何部位的腫瘤中的生物現(xiàn)象,而無(wú)需進(jìn)行活組織檢查。到目前為止,沒(méi)有標(biāo)記可以準(zhǔn)確地識(shí)別那些對(duì)PD-1 / PD-L1免疫治療有反應(yīng)的患者,在這種情況下,只有15%至30%的患者對(duì)此類(lèi)治療有反應(yīng)。眾所周知,腫瘤環(huán)境中免疫細(xì)胞更豐富(淋巴細(xì)胞的存在),免疫療法有效的可能性越大,因此研究人員試圖通過(guò)成像來(lái)表征這種環(huán)境并將其與患者的臨床反應(yīng)相關(guān)聯(lián)。

【8】Nat Commun:人工智能助攻前列腺癌診斷和治療

doi:10.1038/s41467-018-04724-5

來(lái)自瑞典的科學(xué)家們的最新研究成果表明數(shù)據(jù)驅(qū)使的AI可以幫助我們更深入了解前列腺癌如何發(fā)展,最終可以幫助提高這種疾病的臨床診斷和治療結(jié)果。每種癌癥都是獨(dú)特的,它的特點(diǎn)隨著時(shí)間變化而變化,這種所謂的腫瘤異質(zhì)性是由于腫瘤內(nèi)細(xì)胞的競(jìng)爭(zhēng)性克隆以及可能增加轉(zhuǎn)移概率的獲得性基因突變。

來(lái)自瑞典生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室的研究人員開(kāi)發(fā)了一種數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI方法可以幫助我們更好地了解前列腺癌及其周?chē)h(huán)境異質(zhì)性相關(guān)的主要事件。這個(gè)來(lái)自瑞典皇家理工學(xué)院(KTH)和卡羅林斯卡研究所的研究團(tuán)隊(duì)在KTH分子生物學(xué)教授Joakim Lundeberg的領(lǐng)導(dǎo)下獲得了來(lái)自6750個(gè)腫瘤組織樣品的空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)(一種定量分析基因的組織學(xué)方法,由KTH和卡羅林斯卡研究所的研究人員共同開(kāi)發(fā))分析數(shù)據(jù)。

【9】Cell:利用人工智能繪制衰老大腦的基因表達(dá)圖譜

doi:10.1016/j.cell.2018.05.057

在一項(xiàng)新的研究中,來(lái)自比利時(shí)魯汶大學(xué)(VIB-KU Leuven)Stein Aerts教授及其團(tuán)隊(duì)首次在果蠅衰老過(guò)程中繪制出每個(gè)腦細(xì)胞的基因表達(dá)圖譜。由此產(chǎn)生的“細(xì)胞圖譜”為大腦在衰老過(guò)程中的運(yùn)作提供了前所未有的見(jiàn)解。這種細(xì)胞圖譜被認(rèn)為是開(kāi)發(fā)有助于更好地理解人類(lèi)疾病發(fā)展的技術(shù)而邁出重要的第一步。相關(guān)研究結(jié)果于2018年6月14日在線(xiàn)發(fā)表在Cell期刊上。

果蠅的大腦由大約10萬(wàn)個(gè)細(xì)胞組成,盡管它比人腦小得多,但它包含數(shù)百種不同類(lèi)型的神經(jīng)元和其他形成復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的細(xì)胞,非常像人類(lèi)大腦。研究者解釋道,“為了真正理解大腦的運(yùn)作,即使對(duì)像果蠅一樣小的有機(jī)體,我們也需要放大觀察每個(gè)細(xì)胞。所有的器官和組織都由許多不同的細(xì)胞組成,這些細(xì)胞彼此之間進(jìn)行溝通來(lái)執(zhí)行它們的特定功能。盡管它們具有相同的DNA,但它們都表達(dá)一組不同的基因,因此為了理解真正發(fā)生了什么,我們需要知道哪些細(xì)胞在做什么和什么時(shí)候做?!?/p>

【10】Science:開(kāi)發(fā)出人工智能驅(qū)動(dòng)的鬼影細(xì)胞測(cè)定儀,不用產(chǎn)生圖像就可高通量識(shí)別和分選細(xì)胞

doi:10.1126/science.aan0096

在一項(xiàng)新的研究中,日本研究人員發(fā)明了一種新的細(xì)胞識(shí)別和分選系統(tǒng),并稱(chēng)之為鬼影細(xì)胞測(cè)定儀(Ghost Cytometry)。這種系統(tǒng)將一種新的成像技術(shù)與人工智能(AI)結(jié)合在一起以史無(wú)前例地高通量速度識(shí)別和分選細(xì)胞。他們希望他們的方法將用于識(shí)別和分選在患者血液中的循環(huán)癌細(xì)胞、能夠加速藥物發(fā)現(xiàn)和改進(jìn)基于細(xì)胞的醫(yī)學(xué)療法的療效。

在這項(xiàng)研究中,這些研究人員證實(shí)鬼影細(xì)胞測(cè)定儀能夠分選至少兩種不同類(lèi)型的具有相似大小和結(jié)構(gòu)的細(xì)胞,而且很少發(fā)生分選錯(cuò)誤。鬼影細(xì)胞測(cè)定儀能夠以每秒1萬(wàn)多個(gè)細(xì)胞的速度識(shí)別細(xì)胞,并且以每秒數(shù)千個(gè)細(xì)胞的速度對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類(lèi)?,F(xiàn)存的細(xì)胞分選機(jī)器不能夠區(qū)分具有相類(lèi)似形狀的細(xì)胞類(lèi)型。人類(lèi)專(zhuān)家借助顯微鏡通常以每秒少于10個(gè)細(xì)胞的速度識(shí)別和分選細(xì)胞,而且有時(shí)還具有較差的準(zhǔn)確度。

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韓研究:用人工智能看病康復(fù)率可提高70% http://m.i-carercase.com/17359.html http://m.i-carercase.com/17359.html#respond Tue, 29 Aug 2017 19:57:18 +0000 http://m.i-carercase.com/?p=17359 據(jù)韓國(guó)《東亞日?qǐng)?bào)》8月29日?qǐng)?bào)道,統(tǒng)計(jì)顯示,韓國(guó)國(guó)內(nèi)首次利用人工智能技術(shù)診治急性腎臟損傷患者,康復(fù)可能性會(huì)提高70%。人工智能電腦對(duì)患者的腎臟功能進(jìn)行診斷后告知醫(yī)療團(tuán)隊(duì),這是韓國(guó)首次對(duì)相關(guān)治療效果進(jìn)行測(cè)評(píng)。

由盆塘首爾大醫(yī)院腎臟內(nèi)科金世中、陳浩俊(音)教授領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì),2014年6月與醫(yī)院醫(yī)療情報(bào)小組一起,開(kāi)發(fā)了“急性腎臟損傷監(jiān)控人工智能系統(tǒng)”。21日,對(duì)兩名教授領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)在引進(jìn)該系統(tǒng)前治療的1884名和引進(jìn)后治療的1309名急性腎臟損傷患者的主要指標(biāo)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)引進(jìn)系統(tǒng)后接受快速治療的患者是之前的6.13倍,而且急性腎臟損傷康復(fù)的可能性也提高了70%。相反,出現(xiàn)相當(dāng)程度的急性腎臟損傷而需要透析、引發(fā)重癥急性腎臟損傷的危險(xiǎn),在引進(jìn)該系統(tǒng)后減少了25%。

這一人工智能系統(tǒng)對(duì)患者最近6個(gè)月的血檢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,能在早期發(fā)現(xiàn)急性腎臟,把腎臟損傷的程度分為3個(gè)階段,及時(shí)告知主治醫(yī)生。急性腎臟損傷作為腎臟細(xì)胞受損導(dǎo)致腎臟功能減弱的疾病,如果不盡早發(fā)現(xiàn),就必須進(jìn)行透析,否則會(huì)面臨死亡。重癥室里急性腎臟損傷患者的死亡率高達(dá)50%。

金世中表示,目前只是在初期階段診斷后實(shí)時(shí)告知結(jié)果的水平,今后將繼續(xù)開(kāi)發(fā)人工智能,使之能夠提前預(yù)測(cè)入院患者的腎臟損傷情況,自動(dòng)把訂制型治療方案告訴主治醫(yī)先。

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